云主机的常见问题汇总 弹性云计算核心技术分析

  • YUNVM云主机为了方便大家理解云主机,用通俗点的预言来给大家简述一下云主机的概念:我们可以把云主机理解为超大型VPS主机,传统的VPS主机是建立在单个宿主机上;云主机是基于大量服务器集群设备建立。传统的VPS模式,如果VPS宿主机出现问题,那么自己的VPS主机也会被影响;弹性云主机支持宕机自动切换和热迁移等技术,由上百上千台服务器支撑,就算个别服务器设备出现故障,也不会影响到自己的云主机安全和稳定。
  • 通过云计算技术,把大量软硬件设备以及网络资源,整合到一起形成资源池模式,大家可以根据需求使用资源,就像我们平常生活中用的水电一样方便。类似于平常使用水、电,这种以按需、易扩展的方式获得所需资源的网络被称为“云”。您使用的极速云主机可以随时升级资源范围,在云计算平台的资源池中,可以根据需求进行扩展带宽资源、硬盘大小、运算能力等。目前,极速云计算资源池,最大可以提供256核心CPU、300M独享带宽、700T硬盘存储,足以满足市面上绝大部分客户的应用需求。
  • 云主机是整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用(IAAS)服务,能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。客户可以通过web界面的自助服务平台,部署所需的服务器环境。极速动力弹性云计算节点部署的服务器全部采用高端的DELL品牌服务器,架设在覆盖全国用户的优质IDC机房,确保流畅的用户体验。极速云每个用户独占主机资源,不同用户之间不会面临资源的抢占;良好的物理隔离,确保主机不会因其他用户主机故障相互影响。
  • 云主机是云计算在基础设施应用上的重要组成部分,位于云计算产业链金字塔底层,产品源自云计算平台。该平台整合了互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。云主机是一种类似VPS主机的虚拟化技术, VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同主机一样。而云主机是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立主机的部分,集群中每个主机上都有云主机的一个镜像,从而大大提高了虚拟主机的安全稳定性,除非所有的集群内主机全部出现问题,云主机才会无法访问。
  • 云主机是极速弹性云计算服务中的一项基础计算服务组件,基于云数据中心基础服务设施及专业服务能力,向客户提供按需使用IT基础资源能力(计算、存储、网络等)的IT整体服务。极速云主机由具备一定计算能力的虚拟机(VM-Virtual Machine)和操作系统镜像(Image)组成。”极速云主机”采用企业级虚拟化技术和管理平台,有效解决了传统物理租机与虚拟主机、VPS主机服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。并且,极速云主机具有自助管理、数据安全保障、自动故障恢复和防网络攻击等高级功能,能够帮您简化开发部署过程,降低运维成本,构建按需扩展的网站架构,从而更适应互联网应用快速多变的特性。
  • 极速云服务器构架在云端集群上,利用虚拟化技术使集群像一个单一个体一样协同工作,通过虚拟化技术整合IT资源,为各行业提供互联网基础设施服务。对于某个应用来说,其实际占用的计算资源在集群内弹性伸缩。云主机做为新一代的主机租用服务,整合了高性能服务器与优质网络带宽,有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品参差不齐等缺点,适合网站建设、网络游戏、电子商务、视频网站、APP开发者、创业公司和其他SAAS应用等。我们认为,极速云主机可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用服务低成本,高可靠,易管理的需求。
      弹性云主机适合的用户群体
  • 快速灵活稳定的云主机,具有即开即用、按需计费、安全可靠等优势,可以广泛适用于:电子商务网站;web2.0团购网站、视频网站、论坛;资讯发布网站;saas开发商;行业门户网站;企业门户网站;web开发者;在线erp、crm、oa、hr等应用,以及科研机构科研目的阶段性测试。
  • 云主机适用用户群体
      弹性云计算核心技术分析
  • YUNVM云构架在云端集群上,利用虚拟化技术使集群像一个单一个体一样协同工作。对于某个应用来说,其实际占用的计算资源在集群内弹性伸缩。 云计算核心技术有以下核心优势:超大规模;完善的运维机制;廉价;自动化;高可扩展性;通用性;抽象化;按需服务;高可靠性;节能环保等。
  • 云计算技术核心
  • 对于企业来说,通过弹性云主机可以获得很多收益:1. 降低运营成本,提升业务及管理效率 中小企业获得IT资源能力和应用的门槛大大降;2. 企业整合内部资源,提高资源利用效率,减少IT投入;3. 提升部署效率,加速业务上线速度,聚焦核心竞争力;4. IT资源集中调度和维护,降低管理压力和人力成本;5. 减少IDC建设及部署压力,节能减排,降低运营成本;6. 提升IT应用的可靠性与承载能力 云计算的虚拟化技术使IT资源可以连接起来并根据需要切割,提升了承载能力;7. 分布式存储彻底消除了单点故障,提升了稳定性和可靠性;8. 集群应用实现规模效应、弹性扩展资源随需应变、自由扩展,适应企业发展需求;9. 资源虚拟化,企业应用不再受资源的物理限制;10. 分布式存储、弹性计算,实现规模效益,降低运行成本。

云计算的简史 云计算的特点

1983年,太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the Computer”),2006年3月,亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。

2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。

2008年2月1日,IBM(NYSE: IBM)宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing Center)。

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。

2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。

2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。

2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。

2012年初 YUNVM云主机在中国云计算方面取得了突出的研究成果。

云计算的特点

(1) 超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。

(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

什么是云计算?云计算的基本原理

对于云计算,李开复(现任Google全球副总裁、中国区总裁)打了一个形象的比喻:钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。

“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

(一)原理:

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

(二)“云”时代

目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”,其他IT巨头,如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。

届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

(三)云计算的几大形式

1、SAAS(软件即服务)

这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务

2、实用计算(Utility Computing)

这个主意很早就有了,但是知道最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3、网络服务同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。

4、平台即服务另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

5、MSP(管理服务提供商)

最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

6、商业服务平台SAAS和MSP的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

7、互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。