很长一段时间里，应用最广泛也最为公众了解的生物识别身份认证技术是指纹识别身份认证。随着更多的指纹产品进入寻常百姓家，安全问题逐渐引起大家的关注。为了解决大家对安全问题的担忧，智冠股份通过对生物识别身份技术的进一步了解，发现日本80%的ATM都使用了指静脉识别身份认证装置取代密码输入。既然指静脉身份识别技术能在日本金融领域大规模应用，那是否证明了这项技术具有高安全性呢？智冠股份通过进一步的调查，确定了这一事实并将静脉识别技术引入国内。智冠股份从创业之初的进军电子政务领域到2010年涉足生物识别技术领域，已经自主创新推出了WINPASS手静脉身份认证、云桌面虚拟化应用、智能交互展示和智慧城市应用软件等国内一流的产品和解决方案，拥有广阔的市场前景。

智冠的WINPASS静脉身份认证系列产品最大的技术优势在于它的安全性。指纹是人体外部特征，容易被窃取和伪造，人们用假指纹很容易通过认证；而静脉是内部特征，每个人不同，无法窃取和伪造。本次云先锋系列，我们联系到广东智冠信息技术股份有限公司董事长卢慧莉，以下是采访实录。

广东智冠信息技术股份有限公司 CEO 卢慧莉

CSDN：首先给大家介绍一下你及你的公司？团队结构如何？

智冠：智冠成立于2004年，从建立之初进军电子政务领域到2010年涉足生物识别技术领域，现已开拓出手静脉识别技术系列产品、云桌面虚拟化应用技术产品及智能触控一体机等产品，并致力于为智慧政务、智慧教育、智慧医疗等智慧城市领域建设提供整体解决方案。公司已经完成股份制改革，目前已进入上市辅导期。

经过10年多的发展，公司员工人数近200人，博士、硕士、本科学历人数占80%以上。公司拥有一批经验丰富的生物识别技术研究、人机交互技术研发、软件开发、网络技术、项目管理等专业人才，技术团队人数占总人数的80%。

CSDN：为什么会选择静脉身份认证这个非常独特的领域？是看到什么样的市场机会？

智冠：在过去和现在很长一段时间里，应用最广泛也最为公众了解的生物识别身份认证技术是指纹识别身份认证。随着高科技的发展，时代变化加快，出现了很多新的技术领域和机遇。于是我想，指纹识别身份认证是否安全呢？什么样的生物识别技术更安全更好用呢？随着更多的指纹产品进入寻常百姓家，安全问题需要引起大家的关注。解决大家对安全问题的疑虑是一个很好的市场契机。沿着此思路，便把目光投向国际领域，聚焦到国际领先的的静脉身份认证的技术。

通过进一步了解，发现日本80%的ATM使用了指静脉识别身份认证装置取代密码输入，是唯一一个在金融领域大规模应用的生物识别技术。但在国内，还未出现改技术的研发和市场应用，这是一个巨大的潜在市场，将是公司的一条新发展道路。

CSDN：WINPASS静脉身份认证这个系列产品最大的技术优势、特点有哪些？

智冠：WINPASS静脉身份认证系列产品最大的技术优势是它的安全性。静脉是人体内部特征，人人不同，无法窃取和伪造；而指纹是外部特征，容易被窃取和伪造，人们用假指纹很容易通过识别。

WINPASS静脉身份认证系列产品具有高安全性、活体性、唯一性、高认证精度、创新性和易用性等特点。

CSDN：WINPASS静脉身份认证产品的应用场景有哪些？

智冠：智冠的WINPASS静脉身份认证系列产品因其技术优势和独有的特点，可以应用于非常广阔的场景，例如社保、医疗、校园、金融、社区等。

CSDN：有哪些典型的客户案例和大家分享一下吗？

智冠：惠州蓝田小学手掌静脉身份认证考勤系统应用和现在正在运行的惠州马鞍监狱临时AB门项目。惠州马鞍监狱临时AB门主要应用于工人进出临时AB门身份认证识别。惠州马鞍监狱由于情况特殊，对监狱内施工的建筑工人有严格的身份登记才能进入，因此，WINPASS手掌静脉身份认证识别在监狱可以作为识别进出人员身份的一个重要手段。目前系统运行正常，也得到了正在使用该产品的用户的认可。

CSDN：关于云桌面虚拟化应用、智能交互展示、智慧城市应用软件等方面有没有什么和大家分享的？

智冠：随着云计算时代的到来，作为搭建云计算基础架构的重要组件——虚拟化产品，也受到越来越多的关注。众所周知，国内虚拟化市场基本上是美国公司一统天下，尤其是在桌面虚拟化市场，VMware、Citrix等公司已经确立了明显的领先地位。然而，国内桌面虚拟化产品也不甘示弱，奋起直追，以其独有的特点占据市场。智冠的WICROWN云桌面虚拟化技术产品已在惠州市场初步投入使用。

CSDN：你觉得目前云安全领域面临的挑战有哪些？

智冠：作为一种新的计算模式，云安全面临的挑战是复杂多样的，其主要体现在以下几方面。首先，是对云计算数据安全的担心。使用云模式，用户失去对物理安全的控制。在云计算的应用程序中对静态数据加密，这在很多情况下是行不通的。而且，数据的保密并不意味着完整，单单使用加密技术可以保证保密性，但完整性还需要使用消息认证码，它需要大量的加/解密钥，而密钥的管理是一大难题。

不仅如此，在云模式下开发应用也会带来安全挑战。如果用户计划在云中使用内部开发的代码，这会涉及多种代码的组合和兼容问题。不为人知的安全漏洞可能会因为混合技术的不成熟而出现在应用程序中。如何确保云计算的供应商为他们的管理员以及客户提供的日志不被滥用、如何规范监控云是个难题。云应用不断地增加功能，用户必须跟上应用的改进，以确保它们得到保护。

CSDN：公司未来有什么规划？能和我们谈谈云计算市场的前景吗？

智冠：随着公司上市进程的推进，智冠的自主产品将会产业化，服务于全国智慧城市产业市场。

2013年，我国云计算持续快速发展，产业规模不断扩大，年增速远超国际水平，创新能力显著增强，产业链日趋完善，产业环境不断优化。展望2014年，我国云计算发展面临新的形势，政府重视程度持续增加，指导性政策即将出台，市场需求空间不断扩大，产业将结束发展培育期，步入快速成长的新阶段。

刚刚宣布放宽计算及内存限制，Aster提供R语言分析能力之后，Teradata迅速出手，宣布由Teradata实验室收购了Revelytix和Hadapt。前者主要致力于Hadoop上的数据管理，而Hadapt则是一家专注SQL-on-Hadoop的公司。显然，Teradata构建统一数据架构方面正在加速奔跑。

构建统一数据架构

事实上，结构化数据和非结构化数据通过传统的SQL分析和新的分析算法（时间序列、路径、图和文字）正在产生新的价值。为了最高效率、最优存储、分析和应用的成本，大数据的技术链条正在分层。在Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总监孔宇华的分析中，统一数据架构可以分为三层：Teradata整合数据仓库、以Aster为主的探索分析平台，以及以Hadoop为主的数据平台 。

Hadoop自然是为了实现快速数据加载和获取，数据过滤和预处理以及在线归档；Aster则是数据发现、快速假设校验和试错、模式监测，实现路径、图、时间序列分析；Teradata数据仓库是实现战略智能、预测分析和操作型智能。

这也是业内比较认可的技术分层模式。通过三个平台的整合，来满足更多行业深入的数据分析需求。

以医疗行业为例，要实现对病人住院情况进行分析，需要在数据平台上复查住院治疗数据，并通过运用Aster中的时间序列路径函数，聚集函数以及Sigma值函数，识别一个病人从住院到出院的所有治疗程序以及为其提供医疗服务的医生，进而在Teradata中生成时间、地域、交叉、医疗效果等可视化分析图谱。而通过对美国一家医院肺炎患者的相关分析并指导业务改进，“降低了10%的住院时间，节省了5000万美元”。孔宇华表示。

同样可分享的案例还有运营商、银行、零售、电商、高科技制造等。而回到技术上，整合数据仓库，无论是在共享相关性、一致性和整合数据，还是快速部署新应用，形成业务视图等方面都较为成熟。与之相对应的是，最有技术挑战的是数据平台和探索平台。

在Hadoop基础上发挥Aster优势

这两者在技术发展上有重叠，也各有侧重。对Teradata而言，就是如何有效利用Hadoop，并在其上通过Aster实现挖掘和分析。

在孔宇华看来，Aster和Hadoop同样是MPP架构，但在存储，运算引擎以及界面方面都有较多的差异，这决定两者所擅长任务的差别（如图）。

Aster和Hadoop的区别（点击看大图）

在Hadoop基础上进行创新并不鲜见。但能够在企业级市场拥有如此多引擎的并不多。Aster的优势就在于此。以Aster SQL-Graph引擎为例，相比Hadoop Giraph或者Google相关产品，Aster SQL-Graph的优势在于：

图并行架构
通用目标的BSP 框架
无内存绑定，高可扩展
易于开发使用的APIs
面向顶点编程的API
构建用户自定义图函数的SDK 和 IDE
预定义的图函数
开箱即用的函数，适合图并行执行
和现有平台集成能力
和Aster关系存储、文件存储、外部数据源的
数据一起工作
和其它分析引擎集成 (SQL, SQL-MR)
其它企业服务

突破开源R语言的限制

不止如此，Aster对R的支持已经进入企业级标准。这与趋势相符。Rexer Analytics咨询公司调查显示，70%的调查对象称他们正在使用R语言。数据显示，从2010年开始到2013年，使用R的人群是陡然剧增的。

但R也有不得不面对的挑战。如R分散于各节点或各服务器，各节点或各服务器单独运行，尽管有利于行的独立分析处理，例如模型评分，但并不利于分析功能所需要的所有数据，例如模型搭建等。要突破开源R语言的限制，整合Aster和R，实现企业级分析需求，需要更多技术优化：

• 通过Aster MPP架构运行开源R语言，实现高效并行分析
• 放宽内存及数据处理限制，保证大规模并发
• 利用Aster Discovery Portfolio功能增强R语言分析能力
• 通过整合超过100项 Aster Discovery Portfolio分析功能和 5000多种R工具包

孔宇华表示：“Teradata Aster R以软件数据包形式，实现开源R语言的大规模并发，这对数据分析人员而言，更具优势。”

从Hadoop中读取数据，在Teradata数据仓库或Teradata Aster数据库中智能地运用多种异构处理引擎的功能进行数据分析，形成可视化报告，进而带动业务洞察和创新。这个技术架构已经极为流畅，对Teradata而言，更重要的挑战是如何尽快在更多行业落地，驱动数据分析变革。

在腾讯不久前公布的财报中，手游高增长成为业界激烈探讨的话题，不过峰回路转的是，腾讯高管在解读财报中明确表示随后的两个季度腾讯手游收入将会保持稳定。小谦推测这或许是因为腾讯微信和手Q两大分发渠道已经陷入瓶颈期，对腾讯来说分发量以及游戏用户量或许很难再继续增长下去，接下来的时间里腾讯只能把重心放在提升ARPU值上，但休闲游戏用户付费率普遍不高，腾讯未来或许将遭遇断崖式的收入下降。

不过有一个有意思的信息就是腾讯高管说的一段话：“我们会继续对移动游戏进行商业化，同时也会投入更多精力来改善平台基础设施和用户体验。与此同时，我们会在研发方面投入大量资源，以支持第三方游戏的发展，给它们带来更多的流量。我们的平台游戏收入出现了增长，但主要是由第三方游戏推动。”

这段话引申出了一个思考，那就是为什么一直对开发商不屑于顾，自己闷声挣大钱的腾讯，也愿意开放资源给第三方，并支持这些第三方移动游戏了呢？在小谦看来，可能主要有三方面原因。

一、平台内部良性竞争的必要抉择

腾讯既是游戏平台，又是游戏研发商，运动员和裁判员都是。腾讯确实因为这种垄断性的地位获取了整个产业链上更多的利润，但随之问题也是大爆发。好的开发者不愿意接受腾讯的霸王条款和腾讯合作，差的开发者腾讯又不愿意接受他们，处于一个两难抉择中。就算有好的开发商愿意合作，腾讯肯定也是把更多的资源给自家的游戏。

但现在手游已经属于大爆发时代，腾讯的研发实力确实很强，但就现在而言也没研发出什么好玩的游戏，端游上的积累，反而成为阻碍手游创新的障碍。腾讯内部如果持续没有诞生好游戏，那么一定会造成用户大量流失。引进优质游戏对平台来说相当必要，因为对腾讯来说游戏平台比纯游戏公司地位更重要。好的游戏引入还会刺激腾讯游戏内部的再创业激情，不会因为坐吃腾讯平台用户而放弃创新，这对腾讯来说是一种双赢选择。

二、第三方游戏可为腾讯带来可观收入

对腾讯来说，拥有微信和手Q两大移动分发平台，不管是自主研发的游戏还是第三方游戏，营业利润都会相很可观。对第三方游戏，腾讯获得的收入占用户所花的总金额比例会低一些，但那会体现在收入而不是利润率上面。如果它是一款成功的游戏，不管它是第三方游戏还是自主研发的游戏，它对腾讯和游戏开发商来说都是一项盈利可观的业务。

好的第三方游戏也可以确保腾讯平台能够支持更好的用户体验。从第三方游戏中获得净营收稍低一点，但第三方游戏也是可以反馈回给腾讯更多的流量和资源，这将有助于腾讯在平台上打造一个非常庞大的第三方游戏生态系统。

三、资本洗牌的诉求需要

腾讯其实在外面投资了大量的游戏公司，主要都是通过少量的现金+用户+流量获取对方公司的股份，虽然腾讯确实在积极引入第三方游戏，但绝大多数这些游戏公司都是腾讯有入股。这些游戏公司入驻腾讯平台，腾讯就能更好的对这些游戏公司进行掌控。而一款游戏是否有潜力，没有一定用户量测试，肯定是无法感知游戏好坏的。

腾讯通过少量用户导入，就可以发现这款游戏的潜力所在，然后就可以通过深入性的合作获取更多的利润，榨取更大的商业价值。而这一切的基础都需要腾讯平台引入第三方游戏公司。

手游的多元化，在小谦看来已经成为一种不可避免的趋势。现在手机已经如同我们身体一个器官一样，我们去到每个地方都会带着手机，而且随着智能终端的普及，让很多从来没有接触过游戏的朋友开始接触游戏，所以游戏里面的需求是多元化的，因为它移动的特征。腾讯永远不会开发出所有能够符合用户兴趣的手游，引入第三方游戏公司，才是最终的出路。